220707-MySql按时、天、周、月进行数据统计

文章目录
  1. 1. 时间取整方式
  2. 2. data_format方式
  • 一灰灰的联系方式
  • 最近遇到一个统计的需求场景,针对db中的数据,看一下每天的数据量情况,由于DB中时间字段采用的是int存的时间戳,所以最开始想到的是直接对时间进行按天取整,然后再Group统计数据;

    除此之外,使用DATE_FORMAT函数来处理可能是更简洁的方法了,下面分别介绍下两种方式

    1. 时间取整方式

    假设现在有一个user表,其中create_time 为 int类型的时间戳,此时我们需要统计每天的新增用户数,第一种方式就是将create_time转换为天为单位的整数,然后group分组之后计数即可

    对应的sql如下

    1
    select floor(create_time / 86400) as c, count(*) from `user` group by c

    使用上面这种方式虽然可以统计出结果,但是显示并不友好,如上面这个c实际上是距离标准起始时间过去的天数;无法直观看到每天的数量情况

    2. data_format方式

    接下来再介绍一下根据日期格式化这个函数来实现数据统计

    函数说明

    这个函数通常接收两个参数,使用姿势形如

    1
    DATE_FORMAT(date,format)
    • date: 日期
    • format: 规定日期/时间的输出格式

    注意上面的date,要求是日期格式,可我们现在的数据是int类型,怎么整?

    先通过from_unixtime函数来转换为日期,然后再使用data_format来格式化分组,这样就可行了

    比如按天统计的sql可以如下

    1
    select date_format(from_unixtime(create_time), '%Y-%m-%d') today, count(*) as cnt from user group by today

    返回结果形如

    today cnt
    2022-07-02 6
    2022-07-03 4
    2022-07-04 4
    2022-07-05 3
    2022-07-06 2
    2022-07-07 1

    如果需要按周统计,也很方便,将format改成 %Y-%u

    1
    select date_format(from_unixtime(create_time), '%Y-%u') today, count(*) as cnt from user group by today

    返回结果形如

    today cnt
    2022-22 27
    2022-23 52
    2022-24 28
    2022-25 33
    2022-26 39
    2022-27 10

    同样按年统计,则将format改成%Y即可

    下面给出format对应的取值说明

    格式 描述
    %a 缩写星期名
    %b 缩写月名
    %c 月,数值
    %D 带有英文前缀的月中的天
    %d 月的天,数值(00-31)
    %e 月的天,数值(0-31)
    %f 微秒
    %H 小时 (00-23)
    %h 小时 (01-12)
    %I 小时 (01-12)
    %i 分钟,数值(00-59)
    %j 年的天 (001-366)
    %k 小时 (0-23)
    %l 小时 (1-12)
    %M 月名
    %m 月,数值(00-12)
    %p AM 或 PM
    %r 时间,12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM)
    %S 秒(00-59)
    %s 秒(00-59)
    %T 时间 24-小时 (hh:mm:ss)
    %U 周 (00-53) 星期日是一周的第一天
    %u 周 (00-53) 星期一是一周的第一天
    %V 周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与 %X 使用
    %v 周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与 %x 使用
    %W 星期名
    %w 周的天 (0=星期日 6=星期六)
    %X 年,其中的星期日是周的第一天,4 位,与 %V 使用
    %x 年,其中的星期一是周的第一天,4 位,与 %v 使用
    %Y 年,4 位
    %y 年,2 位

    一灰灰的联系方式

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