索引一般用来提高查询效率，避免全集合搜索，那么在mongodb中，支持索引么？如果支持，如何定义索引，如何使用索引，如何确定一个sql是否走索引？
索引一般用来提高查询效率，避免全集合搜索，那么在mongodb中，支持索引么？如果支持，如何定义索引，如何使用索引，如何确定一个sql是否走索引？
前面介绍document的新增、删除、更新都处于相对常见和基础的说明，但是考虑到mongodb非结构化的特点，它的一些特性是我们的mysql不会遇到的，本文将针对这些特殊场景给出示例说明
前面介绍的查询可以说是常见的典型case，但是mongodb中有两个比价特殊的数据类型，数组 + 对象，自然的也会有一些非典型的查询case，下面主要针对这两种数据类型的查询姿势，给出实例讲解
上一篇的mongodb查询，主要介绍的是一些基本操作，当然有基本就高阶操作；
本文将带来更多的查询姿势
MongoDb文档查询，主要借助find方法来完成，在实际的业务开发中，为了满足各种复杂的业务场景，查询的姿势也是各种各样，本篇则主要介绍基本的使用姿势，不涉及到聚合、排序、分页相关内容
前面一篇介绍了插入文档的使用姿势，这一篇则主要介绍删除的使用case
文档相当于关系数据库中数据行，也是我们最关心的数据本身；以BSON格式存储（和json区别不大）
我们通常所说业务开发者的CURD四大技能，在mongodb中，就是针对Document而言，接下来我们先看一下文档的新增使用姿势
集合，相当于关系型数据库中的table，在mongodb中，集合的概念非常贴切，属于文档(Document)的集合
其最大的特点是：
我们通常把mongodb叫文档型数据库，mysql叫关系型数据库，influxdb叫时序数据库，如果熟悉这三个的话，会发现他们都有一个database，它是collection/table/measurement的上一级，可以简单的把它理解为更高层级的集合，方便统一管理/权限划分/业务拆分
下面简单介绍一下database的基础操作
mongodb服务器安装完毕之后，提供了一些配套的操作工具，接下来我们有必要认识一下它们，并了解基本用法
后续的所有文章的基础，都是需要先连上mongodb，然后才能执行各种命令操作；
本文将介绍一下如何连接一个已经启动的mongodb服务器
mongodb和我们通常使用的关系型数据库如mysql，在一些基本概念上有相同之处，但也有一些区别，在进行mongodb的语言介绍之前，有必要先了解一些基础概念
本文将对比sql对一些基础概念进行解释说明
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
本篇为mongodb系列教程第一篇，环境安装与连接设置
mongodb中集合的导入导出，在robot3t工具中没有找到对应的方法，记录下控制台的操作流程
主要利用： mongoexport 与 mongoimport
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